모델 편집

작업

트랜스포머 XAI를 위한 QKV 분해 논문 · 2026

가중치만으로 트랜스포머 예측 실패를 진단하고, 한 레이어 재학습으로 교정. GPT-2 수도 정확도 2/8 → 8/8, 부작용 0, V-only Wv 슬라이스(590K params)로도 가능.

노트

2026-05-10
딥러닝은 외과수술이 가능하다

We treat deep learning as something you train, not something you fix. That's a habit, not a fact. I edited 590,000 parameters in GPT-2 — half a percent of the model — and corrected six wrong answers without damaging anything else.
2026-05-10
딥러닝은 외과수술이 가능하다

딥러닝을 고치는 도구는 늘 '재학습'이었다. 그건 사실이라기보다 습관이다. GPT-2의 0.5%만 한 번 손봐서 틀린 답 여섯 개를 모두 고쳤다. 다른 능력은 그대로다.